OpenCVで楕円フィッティング

元画像

出力画像

# code by Daiki TOMIOKA
import cv2 as cv

img = cv.imread('image_large.png')  # 画像の読み込み
height = img.shape[0]  # 画像の高さを取得
width = img.shape[1]  # 画像の幅を取得
# サイズの変更
resized_img = cv.resize(img, (int(width*0.3), int(height*0.3)))

img = resized_img
# img = cv.imread('image.png')  # 画像読み込み
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)  # グレースケール化

ret, thresh = cv.threshold(gray, 80, 255, cv.THRESH_BINARY)  # 二値化
thresh = cv.bitwise_not(thresh)  # 反転

# 輪郭抽出
contours, hierarchies = cv.findContours(
    thresh, cv.RETR_LIST, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

for i, count in enumerate(contours):
    ellipse = cv.fitEllipse(count)  # 楕円でフィッティング
    img_ellipse = cv.ellipse(img, ellipse, (0, 0, 255), 2)  # 画像imgに楕円の描画

cv.imshow('img_ellipse', img_ellipse)  # 画像を出す
cv.imwrite('image_ellipse.jpg', img_ellipse)  # 画像の保存
cv.waitKey()